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天博电竞|多地自然灾害影响黄金周出行,是时候用人工智能解决问题了

发布日期:2021-08-17 18:48浏览次数:
本文摘要:今天是十一黄金周的第一天,这个假期也是春节以外的上班族们特别期待的,很多人早点预定旅行,赶上一年最后的长假。然而,随着假期的临近,印度尼西亚地震和日本台风的消息影响了许多人的工作计划。印尼当地时间9月28日,苏威拉西省再次发生7.4级地震,引起海啸。 据当地灾害局9月30日报道,现在这场地震造成当地832人死亡,由于当地通信和电力的中断,一部分灾区成为孤岛,无法与外部取得联系,对当地救援过程产生了很大影响。这是印度尼西亚近3个月来再次发生的第二次大地震。

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今天是十一黄金周的第一天,这个假期也是春节以外的上班族们特别期待的,很多人早点预定旅行,赶上一年最后的长假。然而,随着假期的临近,印度尼西亚地震和日本台风的消息影响了许多人的工作计划。印尼当地时间9月28日,苏威拉西省再次发生7.4级地震,引起海啸。

据当地灾害局9月30日报道,现在这场地震造成当地832人死亡,由于当地通信和电力的中断,一部分灾区成为孤岛,无法与外部取得联系,对当地救援过程产生了很大影响。这是印度尼西亚近3个月来再次发生的第二次大地震。

今年7月29日和8月5日,印度尼西亚努沙登加拉省龙目岛陆地再次发生6.4级和7.0级地震,8月19日龙目岛陆地及其附近海域再次发生6.5级和6.9级地震,这4次自然灾害已经造成当地515人死亡,7145人受伤。没有独特的偶然,近年来受到中国人关注的日本最近也再次发生了大的台风灾害。据日本媒体报道,9月29日,今年第24号台风潭美由冲绳指定日本,30日下午,潭美接近西日本地区,当地交通恐慌。而且为了应对24号台风的逼近,关西国际机场在30日上午11点重新开通了所有滑道,今天上午6点到下午7点重新开通了整个机场,总共1126次航班不受影响不得不中止。

这也是9月以来日本遭遇的第二次特大台风,本地旅游业受到很大影响。面对如此严重的自然灾害,人们在感叹和遗憾的同时不得不回答。为什么不能早点预见这些自然灾害,想早点防止损失呢?人工智能得出了答案。

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人工智能走出气象服务时,正确的灾害预报仍然是梦想转移到人工智能时代后,技术优势使有关部门对自然灾害的预测更加正确,特别是在台风、洪水、泥石流等领域取得了关注的成绩。据外媒报道,谷歌近年来在洪水预测方面取得了初步成果,他们利用机器学习、降雨记录和洪水模拟结合的方法,预测了印度部分地区的洪水灾害状况。IBM为美国安大略省电力公司开发了人工智能工具,通过与气象公司仔细观察的动态数据相结合,预测了台风的区域和相当严重的程度,更加正确地开展了预防管理。

日本大坂大学的研究人员也开发了人工智能系统,通过融合降水量预告片,分析降水临界点的时间,预测斜面的水分含量等,判断该地区是否再次发生泥石流。人工智能与自然灾害预测相结合的趋势不仅在国外再次发生,今年9月16日深圳指定的超强台风山竹正确预测,山竹登陆4天前,气象部门和气象类服务公司已经正确预测登陆时间和路径,及时采取对策,防止人员伤亡迄今为止,中国气象预报的发表由气象部分控制,获得免费服务,但公开发表气象数据。这种垄断和半公益性质的运营方式,中国气象服务长期以来除了可行性的发展阶段外,没有构成产业和规模。

但是,2015年6月,气象局执行了27号命令,主张对外开放中国的气象信息,2020年几乎对外开放,这一措施向民间资本发出了信号。2015年9月29日,中国气象数据网月在线对外服务,该网站也成为民间组织提供气象数据共享门户。

据报道,传统的天气预报方式一般是分析雷达卫星收集的照片,人工总结,无法预测正确的降水量和地区。使用人工智能技术后,可以采用图像识别和机械学习的方法,用计算机识别云的移动和趋势,计算云的方向和速度,使识别更加正确。融合人工智能后,预测天气的正确概率比纯人工操作者至少上升了20%。

但是,上述预测天气的方法,最后判别的还是人,让机器理解卫星云图需要时间。把机器背诵卫星云图的过程合并出来,只是照片从文本到序列,到序列同构的问题,理论上是不现实的。但是,金山人工智能研究院院长姚冬在中国气象局的讲座上提到,这个过程实际上需要气象专家的标准量级极大的卫星云图,不像标记猫狗那样简单,还需要时间来完善结果。

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但是,随着技术的巨大发展,人工智能正确预测气象灾害,可以想象可以在即将到来的未来构筑。地震也能从人工智能预测?专家说,在自然灾害中,地震确实是一种特别可怕的东西,比如它的威力,它是不可预测的。但是,2017年10月,Financaltexpress报道,科学家们已经开发了人工智能系统,需要顺利预测地震。

据报道,该研究公开发表在名为Geophysicalreviewletters的杂志上,研究人员通过分析地震、地震前兆和断层之间的联系,确认了隐蔽的地震信号,训练了机械学习算法预测未来地震的再发生。但是,该模型只预测实验室的模拟地震,科学家也指出地震的影响因素很多,需要更多的数据来源。2018年9月,国内有媒体报道称,哈佛大学和麻省理工学院的研究人员开发了一个新的人工智能神经网络,可以帮助地址学家更准确、更快地预测发生地点。

据报道,该分发主要是技术人员将人工智能数据输出到地震活动和不活动地区,系统需要识别哪些振动是人类引起的,哪些是地壳运动,最后通过识别这种环境噪音,利用AI系统检测出地震的具体位置。在某种程度上,有消息称谷歌人工智能部分和哈佛大学的研究人员已经建立了人工智能模型,需要预测大地震后约1年的馀震方向。据报道,该模型训练了近十几年来的199次大地震和之后给予的13万次馀震,发现了比现在预测馀震的方法更准确。

有媒体悲观地认为,馀震也可以预测,离正确预测地震不远吗?亿欧特告诉香港大学地球科学专家汤博士,他对亿欧作出反应,预测地震的三个要素是时间、地点、地震水平的大小。第二条新闻只提到地点,这几乎不是预测,而是增加了再次发生的概率范围。馀震本质上是地震的一种,不受很多因素的影响,比地震本身的强度、变形积累的程度、地震中的水分含量、地震温度的梯度、地震对地震的影响等。如果不告诉这些参数,预测只是统计学的推测,而不是像天气预报那样模拟计算的预测。

汤博士指出,上述新闻提到的人工智能预测地震的技术实质上是数据收集和分析的方法,与预测没有直接联系。随着人工智能技术的加强,人们希望水涨船高,自然也希望AI在灾害预测中充分发挥警告,维持人类生命财产的安全性。

但是,不可否认,在当前人工智能的发展水平上,超过理想目标还有很长的路要回顾。作为产业发展的观察者,我们应该尽量关注事实的发展,而不是过于高估。【智造升级,机器交换的倾向更加明显,如果想和智能生产、机器人同行交流的话,加入亿欧@小淘气微信(ID:18218064769),栏中的行业交流,加入亿欧智能生产机器人交流组。


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